首页头部标志
   新闻分类
   联系我们
  • 地址:大连市旅顺口区营顺路
  • 电话:0411-86632519
  • 传真:0411-86610519
  • 邮箱:dlysys@163.com


 
涡街流量计数字信号处理技术的探讨 八十
时间:2019/6/10 7:44:05  来源:本站原创  点击:696

  涡街流量计数字信号处理技术的探讨 八十

5221遗传算法

遗传算法,作为一种新的随机优化方法,其基本思想是由John Holland最早提出的。从六十年代初,John Holland及其学生就开始研究自然和人工系统的自适应行为,发表了许多有参考价值的论文,为遗传算法的诞生奠定了基础。1967年,Bagley在其博士论文中首次提出了”遗传算法”一词,并发表了第一篇关于遗传算法应用的文章。1975年,Holland出版的专著{Adaptation in Nature andArtificial System))De Jong的博士论文《An Analysis ofthe Behavior ofa Class ofGenetic Adaptive System))是遗传算法发展的重要里程碑。在Holland的专著中,提出了遗传算法的模板理论,介绍了遗传算法的基本框架,奠定了遗传算法的数学基础。后者的论文深入研究了模板理论,以函数优化为例,对遗传算法的相关问题作了大量深入的研究。

l 983年,Goldberg的博士论文,将遗传算法应用于实际工程问题·煤气管道的优化。从而,遗传算法的理论研究更为深入和丰富,应用研究趋于广泛和完善。

l 989Goldberg出版了{Genetic Algorithm in SearchOptimizationand

Machine Learning)),对遗传算法的研究及其应用作了全面系统的总结与论述。

遗传算法以其极佳的解决问题的能力和广泛的适应性,引起许多研究人员所瞩目;在函数优化,工程优化,控制系统的优化设计‘421431十分活跃。遗传算法操作的是一群编码化的可行解,称作种群。它通过种群的更新与迭代搜索全局最优解。种群的迭代是通过选择、杂交和变异等具有生物意义的遗传。

Holland的最初模型tl-采用的是二进制定长编码和固定规模种群,遗传算法的主要形式为比例选择、单点杂交和位变异。为了提高遗传算法的性能,克服实际问题中遇到的困难,近年来在算法设计与执行策略方面有了很人进展。

流量计

 
上一篇:超声波流量计及其他流量计的发展简介(科里奥利质量流量计)八
下一篇:超声波流量计及其他流量计的发展简介(超声波明渠流量计)九