流量计流量及流速在线测量装置的探讨 五十二

CMAC（Cerebellar model articulation controller）通常包括三个基本的映射：概念映射、实际映射和线性映射，其前两种映射是非线性的，决定了CMAC 网络模型整体的非线性。本课题是通过动压与静压的差压求取液体的流速，在CMAC 网络中的输入对象是差压，属于一维输入的网络结构，此外，由于一维输入对存储空间需求不大的原因，为了节省运算时间，可以将理想空间直接作为神经网络模型权值的存储空间，因为实际映射是为了降低神经网络对存储空间的要求，直接映射虽然占用了存储空间，但降低了

CMAC 是一种联想网络，它具有局部泛化能力，相似的输入将产生相似的输出，而远离的输入产生几乎独立的输出。修正过程中涉及以下几方面内容：

1.输入到量化感知器的映射，当量化级数为4，泛化常数c 为4 时，被输入激活的感知器表示如表4-1，表中P 为输入，a、b、c、d、e、f、g 为感知器编号，对应的取值为1 的表示被激活的感知器。

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